2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。人工智能广泛的采用深度学习来实现，目前大部分的深度学习算法研究都基于GPU架构的超算平台。GPU+人工智能算法在很多领域都取得了很好的应用效果，如信号处理、物理模拟、几何计算、数据挖掘和图像处理等领域。HPC和AI正走的越来越近。

浙江某精密制造企业为了能够更好的进行生产制造，采用了人工智能技术来对相关生产数据进行更深度的分析，从而获得对于更多优化生产和制造相关的方案。

在动漫行业的应用中，3D建模渲染、动画、视频游戏、影视后期等图形密集型应用对硬件处理性能和网络带宽都有较高要求。随着高清、2K甚至4K电影的制作需求的增长，以往的NAS系统统一存储空间不足，从而成为了整套系统的限制；NAS头成为限制前端计算节点任务运行效率的重要因素；传统方案存储系统的业务访问连续性不足。传统的存储解决方案难以满足集群制作与渲染对于存储带宽和容量的需求，成为了制作流程中的瓶颈。